数据科学家和自动学习工程师通过在整个公司实施DSML项目，以负责任的方式实施DSML项目，以管理成本和规模的优化电池进行实施，并在公司每个角落灌输自动化功能。 IBM WATSONX产品组合和其他创新诞生是为了为数据科学家和自动学习科学家提供所需的工具来构建，实施和管理整个公司的应用程序。我们很荣幸宣布，IBM是Gartner（DSML）自动学习平台的2025年领导者。这种荣誉强调了IBM提供的创新解决方案的承诺，旨在允许数据科学家和自动学习科学家在商业领域构建和展示富有成果的解决方案。所有TheIBM产品投资组合系列均提供了一种灵活的方法，专注于AI用于数据科学和自动学习。灵活性和选项业务SS设备需要各种工具和框架来创建对其业务产生影响的产品。 IBM投资组合为数据科学家提供了创建AI技术所需的灵活性和选择性。 IBM的WATSONX.AI是对Red Hat OpenShift建立的研究，旨在帮助公司构建和实施AI解决方案，并提供统一的开源和独特的框架，模型，工具和实施选项。除了与现有工具，语言和帧完美集成外，团队还可以利用IBM解决方案，而没有阻止供应商。这种广泛的选择使数据科学家可以选择最适合其商业需求的技术。构建AI应用程序时，IA准备数据是最有价值的资产。但是它的复杂性通常会阻止数据科学家和AI工程师意识到其最大潜力。 IBM使用IAFUE数据电池完全简化，并提供了数据科学家和AI工程师机智H功能强大而简化的工具可以集成，管理和激活结构化，非结构化和非结构化数据。 WATSONX.DATA是AI时代的一个开放式混合数据湖，具有结合的数据联系和数据透明度，IBM还提供了全面的数据集成功能和数据智能。 DataStax的IBM收购将进一步整合IBM的领导地位，提高向量搜索功能并改善对开源技术的IBM投资。 IBM快速创新IBM无情的创新为数据和人工智能工程师的科学家提供了高级工具。 IBM Granite AI模型是开源，紧凑和高性能，具有出色的推理效率以及对自定义和实现选项的全部控制。同时，Beeai提供了一个开源代码平台来发现，构建和执行代理，并且自动为WATSONX.AI的AI自动可以开发和实现RAG Pipe。与IBM i数据科学家在基本模型，自动化和抹布等关键领域的Nvestment提供了将项目从实践应用到生产环境中应用的工具，从而不断改善创新。 （作者：IBM/Stephen Mortefolio，数据和人工智能产品营销副总裁，IBM的数据，人工智能和战略分析副总裁Bruno Aziza，IBM）